دسترسی كامل به Embase (اکانت Embase)

وی هچنین بیان کرد: در طی سالهای گذشته بیش از ۵ میلیارد تومان و سالیانه بیش از یک میلیارد تومان حمایت مالی نیز

توسط ATSHNEWS در 14 شهریور 1400
وی هچنین بیان کرد: در طی سالهای گذشته بیش از ۵ میلیارد تومان و سالیانه بیش از یک میلیارد تومان حمایت مالی نیز از مجلات مذکور به ویژه از مجلات نمایه شده صورت میگیرد، در این میان مجلات منتخب کمکهای ۱۰ تا ۲۰ میلیونی در سال دریافت خواهند کرد. Embase ،توسط Elsevier ساخته شده و شامل بیش از 32 میلیون مقاله، کتاب و پرونده از بیش از 8500 مجله منتشر شده از سال 1947 تا به امروز (اواخر سال 2020) است. دسترسی كامل به Embase (اکانت Embase). این پایگاه اطلاعاتی دارای انواع روش های جستجو می باشد: جستجوی سریع ، جستجوی پیشرفته ، جستجو از طریق فیلد ها ، جستجوی دارویی ، جستجوی بیماری ها ، جستجوی مقاله دسترسی به متن کامل مقالات از طریق ناشران نیز امکان پذیر است . Embase پایگاه داده ای از Experta Medica (به صورت چاپ فیزیکی) است و همچنین پایگاه داده دارویی زیست پزشکی است. نکته ای که درمورد Embase وجود داره پولی بودن اونه! تا حالا شده سوال بالینی ای در پزشکی داشته باشید و بخواید خودتون به تنهایی به جواب اون برسید؟ این پایگاه دامنه موضوعی بسیار وسیعی دارد و حوزه های مختلف پزشکی مانند : پزشکی بالینی ، داروسازی ، بهداشت و دندانپزشکی ، آسیب شناسی ، بهداشت عمومی ، بیماری های پوستی ، بیماری های دستگاه گوارش ، بیماری های زنان و زایمان ، بیماری های کودکان ، جراحی ، داروشناسی ، دامپزشکی ، دستگاه گردش خون ، ژنتیک ، سرطان ، شیمی حیاتی ، فیزیک زیستی ، طب هسته ای ، عصب شناسی ، روانپزشکی ، میکروب شناسی ، ایمنی شناسی ، جراحی پلاستیک را پوشش می دهد . دسترسی رایگان به پایگاه Embase بنابراین مطالعات تکمیلی برای توسعه و ارزیابی بیشتر عملکرد بالینی مدلهای AI برای آن دسته از کاربردهای دندانپزشکی ایمپلنت که در این مقاله مرور شد، ضروری است. آنتی بیوتیک هایی با پوشش های نقره، به تدریج در کنار آنتی بیوتیک های سیستمیک مورد استفاده قرار می گیرند تا درمان کمکی برای از بین بردن میکروب های موجود در زخم و یا خطر ابتلا به عفونت کاهش یابد. سرانجام، به نظر می رسد مطالعاتی که مدل های AI را برای بهینه سازی طراحی های ایمپلنت توسعه داده اند، در مورد کاربرد مدل های AI برای بهبود طراحی ایمپلنت های دندانی توافق دارند. انتخاب ماده فعال کننده شیمیایی یک قدم مهم در کنترل عملکرد و کاربرد کربن فعال است. هجده مقاله از فعال سازی با هیدروکسید پتاسیم ، 17 با اسید فسفریک ، 15 با کلرید روی ، 11 با کربنات پتاسیم ، نه با هیدروکسید سدیم ، و 11 با مواد فعال کننده جدید. در اینجا ، ما فعال کننده های شیمیایی مورد استفاده برای تولید کربن فعال را مرور می کنیم. بر طبق مطالعات انجام شده، پوشش فوم حاوی نقره در ترکیب با Safetac به آسانی استفاده می شود، و محیطی مناسب برای بهبود زخم فراهم می کنند و سبب کاهش درد میشوند. بهمین دلیل محققان این مرور سیستماتیک را برای ارزیابی عملکرد مدل های AI در دندانپزشکی ایمپلنت برای شناسایی بهترین نوع ایمپلنت با توجه به وضعیت بیمار، پیش بینی موفقیت کاشت ایمپلنت با استفاده از فاکتورهای خطر بیمار و معیارهای آنتولوژی(علم موجودات)، و بهینه سازی طراحی ایمپلنت با ترکیب محاسبات تجزیه و تحلیل عناصر محدود (FEA) و مدل های AI ، انجام دادند. کلرید روی سطح بیشتری نسبت به اسید فسفریک ایجاد می کند اما به دلیل نگرانی های زیست محیطی کمتر مورد استفاده قرار می گیرد. فعال شدن با هیدروکسید پتاسیم از نظر سطح و کارایی نتایج بهتری نسبت به هیدروکسید سدیم برای کاربردهای مختلف نشان می دهد. اگر قوانین زیر را در رمز عبور LexiCamp دنبال نکنید ، رمز پیش فرض Gigapiper برای حساب کلینیک شما انتخاب می شود. محققان نتیجه گیری کردند که مدل های هوش مصنوعی برای شناسایی نوع ایمپلنت، پیش بینی موفقیت ایمپلنت و بهینه سازی طراحی ایمپلنت، پتانسیل زیادی را نشان داده اند اما هنوز در حال توسعه هستند. دسترسی رایگان به Embase از بین مقالات انتخاب شده، ۷ تحقیق مدل AI را برای تشخیص نوع ایمپلنت، و ۷ مطالعه مدل پیش بینی AI را برای پیش بینی موفقیت ایمپلنت مورد تجزیه و تحلیل قرار داده و ۳ مطالعه مدل AI را برای بهینه سازی طراحی های ایمپلنت ارزیابی کرده بودند. یافته ها: در بین 31 مطالعه بررسی شده 10 مطالعه اثر تمرینات مداوم غیرفعال، 12 مطالعه اثر تمرینات هوازی بر توانایی های حرکتی بیماران سکته مغزی پرداختند. نتایج تحقیق نشان داد از میان 20 عنوان مجله علمی- پژوهشی فقط 5 عنوان با 687 مقاله به پایگاه های اطلاعاتی مورد بررسی راه یافته اند. ۲-کیفیت کلی نمایهسازی: در بررسی های ماهیانه با استفاده از نمونه های شاخص، کیفیت کنترل میشود. از قسمت نوع می توان جستجو را محدود به مجله . مطالعات داوری شده که مدل های AI را برای شناسایی نوع ایمپلنت، پیش بینی موفقیت ایمپلنت و بهینه سازی طراحی ایمپلنت توسعه داده بودند، انتخاب شدند. مدلهای هوش مصنوعی برای شناسایی نوع ایمپلنت با استفاده از تصاویر پری اپیکال و پانوراما ایجاد شده اند که صحت کلی نتیجه ی آنها از ۹۳٫۸ تا ۹۸ درصد بود. برای برطرف کردن عدم اتفاق نظر، با محقق سوم مشاوره شد. افرادی که می خواهند حساب کوکران قدیمی خود را با کاربر قبلی تمدید کنند ، درست پس از واریز هزینه (طبق قیمت جدید اعلام شده در بالا) ، به آخرین ایمیل دریافت شده از ما پاسخ می دهند و جزئیات واریز را اعلام می کنند. خرید اکانت Embase اگر شما این مقاله را تحسین می کنید، مایلید اطلاعات بیشتری در مورد خرید اکانت embase بدست آورید به سایت ما مراجعه کنید.
آخرین مطالب
مقالات مشابه
نظرات کاربرن